浙大二院首发AI电子病历 数秒内出一份出院小结

写病历和出院小结是临床医生的一项日常工作，但繁琐的信息搜集、整理、填写和核对工作，常常让医生苦不堪言，而且不能有丝毫错误。这项工作耗费的大量时间，会间接导致医生与患者沟通的时间被压缩。临床医生一直期待，有一个“小助手”能让他们从繁琐的医疗事件中解脱出来。如今，这个想法成为现实。
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7月18日至19日，2024华夏健康数据与数字医学论坛在杭州召开，主题为“数智创新赋能智慧医院建设”。在会议上，浙大二院宣布上线Medcopilot系统，成为全国首家在电子病历系统中嵌入AI大模型的医疗机构。QgH新江南网|江南第一门户网

据悉，Medcopilot是由浙江大学计算机学院研发的先进人工智能垂直领域模型，目前已上线知识检索与推荐、裸眼3D模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、工作量提醒、病历书写提醒、病历质量提醒、自动生成交接班文书、自动生成病历小结、解析中英文文献等多项AI功能，能够帮助医生更好地理解和处理病历数据，更快速地做出关键决策。QgH新江南网|江南第一门户网

浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏介绍，这套AI模型能在数秒内自动生成出院小结，医生进行核对，整个过程仅在数分钟内就可完成。这相比原来需要二十分钟的过程，效率提升了60%。这意味着，医生有更多时间和患者交流，与患者建立更好、更深的信任关系。同时，对于那些平时忙碌的工作者或长期住院患者来说，AI的介入确保了医疗服务的一致性或者同质化，减少了等待时间，提升了整体的医疗体验和满意度。QgH新江南网|江南第一门户网

在此之前，该套AI模型已经在浙大二院心脑血管病院区（博奥院区）内分泌科上线，AI助理已经完成了多次真实病例的正确处理和验证。实验结果表明，Medcopilot的正确率高达95%以上，这不仅减少了人为操作的出错率，还确保了数据的及时更新和处理，相比人力操作更显出色。QgH新江南网|江南第一门户网

中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安表示，“随着Medcopilot的学习能力和进化能力的不断进步，医院会一直努力开发和验证更新、更智能的AI助手，期待人工智能为医务人员和广大患者带来更多便利，让医疗服务变得更加智能、高效、便捷，为每一位患者提供更好的医疗体验。”QgH新江南网|江南第一门户网