可以测出鸡蛋裂缝的超级“顺风耳” 工业设备有了“听诊师”
AI自述
几百个鸡蛋摆在面前，怎么判断哪些有裂缝？你可能会想到好几种方法，但对我来说，只需要“听”就行。没错，我就是传说中的“顺风耳”，哪怕是0.1分贝（差不多就是你手指头蹭过A4纸的动静）的响动，都别想逃过我的耳朵。
有了我的帮助，不管设备中出现了多微小的异常声音，比如哪儿零件松了、轴承有划痕了、装配偏了位，我准能听见！没错，我就是来自钱塘（新）区企业杭州云音品质智能科技有限公司的云音工业声谱仪，用声音检测工业产品质量。
应用场景
给机器把脉，为设备“体检”
云音声谱工作站、声感器、边缘计算模组，这就是云音工业声谱仪的基本配置。“你看这个屏幕，横坐标是声音的频率，纵坐标表示声音的密度和能量，我们收集到声音后先进行后台分析，然后屏幕上会显示出声音密度和能量曲线。我们通过比较曲线的偏差程度，就可以定义设备运行时与标准设备的偏离度，从声音维度量化定义设备运行质量，而当前工业界主要还是靠人工听音，主观判断设备的好坏。”杭州云音品质智能科技有限公司总经理孙斌强介绍。
比如说，一台运转正常、即将出厂的小电机，怎样判断有没有缺陷？“以前都是靠听，培养这样一个耳朵敏锐的老师傅，需要好几年，而且听觉主观性强、无法实现声音量化，导致一定的故障产品流出。但用上我们的检测设备，能很好控制故障流出率。”孙斌强说。而在技术验证阶段，他们还完成过一次“不可能完成的任务”：听600颗鸡蛋在波纹板中滚动的声音，可以100%识别蛋壳有无裂缝，准确率远超传统的深度学习技术。
这样的精确度，对材料检测来说不啻为一种新选择，通过激光脉冲或者力锤敲击等手段激发材料声音，根据声音的区别识别材质问题或者内部缺陷。
“用传统的办法，难以捕捉材料杂质或内部微小裂纹和结构性缺陷；用高精尖的设备，工具成本和人力成本都会比较高。有了声音的帮助，或许会给检测界带来一场变革。”孙斌强说。除此以外，该技术还可以在轴承真伪鉴定、新设备安装调试等领域得到广泛应用。
e点睛
为好技术找到“用武之地”
“我们不愁客户，只想把产品做得更好。”在采访中，孙斌强的自信给记者留下了深刻印象。他说，很多客户了解了他们的产品之后，常常会说：“我们找这个技术已经有十多年了！”因此，在选择注册地时，孙斌强更多考虑的是工业氛围及市场专业度。
在和钱塘（新）区前进智造园平台的沟通中，工作人员的专业让他十分放心。“不用跟他们解释太多，他们就能看到这个技术的应用前景。”目前，云音品质已基本确定在钱塘的办公地点。
另外，钱塘浓郁的制造氛围也是打动孙斌强的重要原因。“这边的工业企业比较多，像汽车企业、新材料企业都是我们的潜在客户。平台也经常会请我们去做路演，给我们创造更多的亮相舞台，为我们的技术提供‘用武之地’。今年，我们的小目标就是打造几个标杆场景！”
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