1956年夏天,美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院迎来了30多位全球顶级的科学家,他们聚在一起只为探讨一个话题:让机器能像人那样认知、思考和学习,即用计算机模拟人的智能。
这场聚会来自一年前,他们中的4位佼佼者发起的一则提案《关于举办达特茅斯人工智能暑期研讨会的提议》。这是Artificial Intelligence(人工智能)首次被提出,命运的齿轮开始转动。
选择在达特茅斯学院,因为提案里一位叫约翰·麦卡锡的教授刚好在那里任教。日后,他将有个响亮的称号:人工智能之父。
在云栖大会的开幕式上,中国工程院院士、阿里云创始人王坚分享了这段旧事。
而在这场聚会的5年后,麦卡锡在麻省理工100周年的纪念庆典上,又提出了个概念Utility Computing(公共计算服务)。他预言,计算服务或许会在将来某天成为像电话一样的公共服务,成为一种全新的、重要的工业基础。
后来,他设想的这个计算服务有了一个写意的名字:云计算。
王坚说,自然而然发生的事是最好的事情——约翰·麦卡锡同时参与定义了人工智能和云计算,似乎预示着AI和云计算冥冥之中会走到一起。
而促成它俩的“媒婆”,就是大模型。
不是工具的革命
而是革命的工具
自去年年底ChatGPT横空出世以来,全球科技界对大模型的热情始终居高不下。这副场景明显有别于2016年AlphaGo的惊艳亮相,通用人工智能给产业界和普通大众带来的震撼远比“下围棋比人类厉害”更为强烈。
但是,大模型带来的变革可能还是被低估了。
在王坚看来,这是第一次,计算对科技创新本身产生了革命性的影响,“很少有人意识到,大模型的出现,不是科学研究工具的革命,而是一场会让科研发生一次革命的工具”。
和他持有相同看法的,是云栖大会的老朋友,现任复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长的漆远。他也分享了一段往事,主角是和约翰·麦卡锡一道,在60多年前发起提案,并共享“人工智能之父”头衔的马文·明斯基。
当年,明斯基曾在校园里组织了一场辩论:能不能创造一个AI爱因斯坦,帮助人类突破认知的边界?
听上去像是让人类踩着自己的脚一步步上天,但从漆远和团队的一系列研究和尝试来看,在大模型的助力下,传统的科研范式真的迎来了变革。
两个多月前,在上海连续三天阴雨绵绵的情况下,复旦大学迎来了近20年来第一场户外开学典礼。为这一大胆决策提供依据的,是复旦大学人工智能创新与产业研究院联合大气与海洋科学系推出的伏羲大模型。
借助这个拥有45亿参数的大模型,他们可以预报未来15天的全球天气预报,精准度上首次达到了欧洲中期天气预报中心集合预报的平均水平。
无独有偶,此前华为也发布了盘古气象大模型,聚焦近一周的天气预测,被欧洲中期预报中心评价为在精度上有不可否认的能力,展现出了可与传统的数值模式媲美的预报实力。《自然》杂志的评价更直接:“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来。”
而这,也只是大模型的初露锋芒。
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