12月11日,记者从南京农业大学获悉,该校信息管理学院王东波教授研究团队研发的“荀子”古籍大语言模型发布,这是国内首个专门应用于古籍处理与研究的智能工具,包含了《四库全书》在内的古籍文献超20亿字大型语料库,能够实现自然语言理解、自动翻译、诗歌生成、自动标引等多项功能,作为开源的、公益的研究成果,该模型已在GitHub、ModelScope等网站开源。
通讯员 楠秾宣 扬子晚报/紫牛新闻记者 王赟
为何取名“荀子”?据王东波介绍,荀子,不仅是我国先秦时期伟大的朴素唯物主义的思想家,也是一位散文大家。在对他作品的深入研讨中团队发现,他在语言学理论的阐述上也是一位开拓者,命名荀子是为了纪念这位中国历史上的语言学先驱。对于普通受众而言,想要走近繁体、竖版、未添加句读的古文不是一件容易的事,而“荀子”的上线意味着在智媒时代,和古籍对话成为可能。
“咱们请它以金陵为主题,生成一首五言古诗。”王东波现场演示了“荀子”的智能写诗功能,指令一输入,系统便生成了一首堪称绝妙的原创古诗:“秦淮佳丽地,城阙望中迷。柳暗青丝发,花香碧玉衣。歌楼留夜色,画阁敛春晖。细雨轻舟去,双鱼梦泽飞。”
除此之外,古文的阅读理解、标点添加,以及将古汉语翻译为现代汉语,这些让受众难啃的“硬骨头”,“荀子”可以轻松拿下。
对于领域专家而言,可以借助“荀子”完成古籍词法分析、实体识别、关系抽取、文本分类与匹配、文本摘要等专业古籍研究处理场景。同时发布的基座模型,还可以让用户根据自己的需求,使用本地的训练语料微调“荀子”基座模型,使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。
尽管目前有200多个通用模型在各领域得到应用,但古籍领域仍缺乏专业的大语言模型。功能强大的“荀子”到底是怎么做到化繁为简、通读古今的呢?“首先是‘算力充足’并且‘饱读经书’!”王东波介绍,“荀子”的顺利问世离不开南京农业大学提供的高性能算力基础设施支持,以及团队长期积累的大量标注、精加工语料库,团队给“荀子”投喂了40亿字大型混合语料数据。
“模型的构建受算力、场景应用等多方影响,但精准度较高的优质数据,是最为关键的。”据王东波介绍,团队从2008年开始接触古籍,2013年至今一直专注于人工精标注数据的工作。“比如《岳阳楼记》,要训练机器标注该典籍中的形容词,就要首先训练相关人员标注形容词,在大量人工标注的基础上,再让机器学习。”
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