医生至少花15分钟给出的报告被AI工具几分钟搞定 “AI看病”怎样望闻问切？
3月11日下午，西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科里，高级工程师朱大荣坐正在电脑前，逐一梳理由AI工具初诊过的扫描影像。放射科，这或许是医院里最能感受AI助力的科室之一。
“这位老年患者有脑出血症状，AI工具接收扫描影像后，很快辨别、分析出了患者脑出血的位置，并计算了出血量。”朱大荣说，即便是经验丰富的医生，根据扫描影像出具影像报告往往也需要15至30分钟，部分病变体积还得靠估算得出。而通过AI工具，几分钟便可以得到一整套精准的数据。
AI工具辅助医生诊断，对于医患双方来说，都是提高效率的好事。不过，也会有人心存疑虑，“AI看病”，能靠谱吗？
AI工具怎样给医学影像诊断加速？
朱大荣使用的“人工智能辅助诊断”系统专门服务于市一医院的放射科，也是该院对于AI工具最早的尝试之一。系统部署在本地服务器，对于单病种的影像分析能力已相当精准。“定位，快速锁定图像中的病变位置；分割，帮助勾画病变的范围；分类，判断病症属于良性还是恶性。”朱大荣这样概括这套系统为医生提供的三大帮助，“它通过了国家药品监督管理局的认证，也经受住每天大量日常病例的考验。像肺部CT，是科室每天进行最多的检查项目之一，占了检查总数的三分之一，全部用上了AI辅助诊断。”
不过，这套系统仍有提升空间。朱大荣说：“涉及肿瘤或系统性疾病等复杂病种，AI辅助诊断还有困难，还是需要回归传统的医生诊断模式。”
AI辅助诊断也为患者带来了便利。传统影像报告通常要等待数小时甚至一整天才能看到，市一医院推出的“云影像+AI报告”加快了出报告的速度。一名做完核磁共振的患者一边展示手机上的“AI报告”，一边说道：“你看，AI报告都附带通俗化的解释，我都能看得懂。报告还会由医生二次复核，更让人放心。”
今年2月，市一医院正式引入DeepSeek大模型，并实现了本地化部署。“本地化部署不连通外网，保证了医患档案的信息安全。”市一医院信息中心副主任龚旭蛟说，“AI工具还能为医生的临床电子病历做校对，进一步降低误诊的可能性。”
在市一医院内分泌科，医生赵天雪正在DeepSeek上查询患者的档案。“这是一名高脂血症病人，年纪挺轻，AI工具帮我梳理了他的过往病情以及入院后的所有检查数据，还给出了目前的病情概况和诊断建议。”赵天雪说。
赵天雪桌上摆放着几本厚厚的医学书籍。“以前肯定离不开这些书。”赵天雪说，如今，AI工具能够快速帮助医生推断可能的病因，弥补医生没有考虑到的因素，“用药上，AI工具也能帮我们快速对比，减少我们查阅资料的时间。”
在市一医院，AI工具在某些科室发挥的作用更有意思。“我们科室的很多患者，尤其是肾结石患者，出院后需要大量饮水。”泌尿外科医生李昶灸说，“AI工具不仅能帮我快速梳理住院信息，还能定制患者出院康复建议，确实省心。”
市一医院的AI工具还在升级，不久后将推出侧重于服务患者的2.0版本。“我们把患者来医院最常见的一些问诊问题导入到大数据的后台，希望AI能成为患者最好的‘陪诊助手’。比如，患者还可以把病情告知AI工具，实现预问诊，这些信息都会同步到医生这里。”龚旭蛟说。
AI工具能不能当带徒弟的“老中医”？
传统中医讲究望闻问切，这些功夫，AI工具能不能学会？
位于南宋御街的杭州市中医院国医馆里，有一台中医四诊体质辨识机器人——中医数字健康人“安诊儿”。前不久，32岁的张女士来到国医馆，希望请中医妇科专家调理身体，可她此前没有中医就诊经历，对自身体质不太了解。于是，工作人员就将“安诊儿”带到了张女士面前。
用手机扫码后，张女士将双手搭到“安诊儿”的肩膀上，然后注视摄像头，按照提示伸出舌头。前后仅15秒左右，一份包括总体健康评估、五脏健康评估、六腑健康评估、其他健康评估、康养调理建议、中医体质辨识六大块内容的健康报告就发送到了张女士手机上。“太神奇了，好几项都说得很准确。”张女士惊讶地说，“比我每年的体检报告还要细致。”
“安诊儿”的大名叫作“5G智能远程治未病健康管理平台”，它肩膀处的两块电极片可以快速采集手指的经络信息，头部的摄像头可以在15秒钟内拍摄300多张照片，观察患者面部状态并完成初步舌诊。患者后续就诊时，可以将健康报告交给医生参考，医生将结合具体情况作出诊断。“我们请老中医体验过这款可感知的线下AI产品，结果还是比较准确的。”杭州市中医院信息部副主任徐静说，目前，“安诊儿”3.0版已经在开发部署中。
AI工具那么能干，会不会砸了医生的饭碗？“在普通市民看来，AI开方有一定的准确性和科学性，但事实上仍存在局限性，不能完全替代专业医生的诊断。”杭州市青年名中医、杭州市中医院内科主任中医师陈海玲说，“作为医生，我们并不抗拒AI，相反，因为有了AI，我们又多了一位线上助理。”
另一方面，AI工具的出现可能会缩短年轻中医的成长周期。传统中医师的成长往往需要数十年的临床沉淀，尤其是处理疑难杂症时，经验至关重要。“名医经验的传承主要依赖师承模式，跟着老师边看边记边学，因此，年轻医师的成长时间是比较漫长的。”陈海玲说，有了AI工具后，年轻医生不仅可以快速获取中医名医名方、经典中医古籍，实现名医经验的数字化学习传承，还能在病例辅助分析方面，给出最佳治疗方案。
24小时在线的“AI分身”能有名医的几成功力？
前不久，徐女士拿着自己的体检报告在线咨询了妇产科专家王利权的“AI分身”。不到30秒，她就收到了一份包含专业解读、诊疗建议等内容的解读报告。针对部分指标，“AI王医生”还询问了徐女士近期工作压力如何、直系亲属是否患有某些疾病等问题。“连口头禅都和王医生本人一模一样，就像是面对面聊天。”徐女士说。
这款“AI医生”是由杭州智诊科技有限公司开发的AI医疗大模型，名为“好伴AI”。“每一个‘AI分身’都对应着现实中的知名专家。‘AI分身’结合了专家的医学手记、诊疗记录、写过的论文典籍等承载医生个人智慧与经验的材料。”智诊科技产品负责人罗龙生说，比如王利权医生，他在社交平台上分享过400余条关于妇产科常见问题的视频，他的“AI分身”将这些视频内容也吸收了，几乎实现了线上线下一个样。
在杭州，线上智能诊疗并不新鲜。“AI医生”和以往的线上问诊功能有何区别？“更精准。”罗龙生解释，“AI医生”不仅接受了高强度的训练，汇集了海量医学资料，还会定期通过预训练、微调及强化学习等进行优化升级，“我们希望借助AI算法打造24小时在线的名医‘AI分身’，为患者提供准确可靠的诊断建议和支持服务，就像把三甲医院装进‘口袋’里。”
“AI医生”上线后，有一位70多岁的鼻喉科专家找到智诊科技，希望能建立“AI分身”，替退休后的自己继续服务患者。“AI让医生们分身有术，打破时空限制，为更多患者服务。对于患者来说，也能够更加快捷地接触名医，知道什么时候该去做什么检查，相当于多了一个会主动关心你健康的好朋友。”罗龙生说。
记者AI观察
有心跳的医生终归不可替代
记者 王艳颖
网上曾有人列举了一批将被AI取代的职业，其中就包括医生。可在采访中，我发现医生们非常欢迎AI进入医疗领域——他们不将AI视作“抢饭碗”的洪水猛兽，更多时候，他们将AI当成“数字学徒”，帮助自己突破经验局限。
不可否认，在辅助筛查分诊、加速药物研发与临床试验设计等方面，AI犹如一阵春风，所到之处，无处杨柳不泛青。然而，医生不仅是在与疾病抗争，更是在守护人性的温度。正是这份温度，使医学不同于其他学科，成为关乎生命与尊严的事业。
在未来，AI或许会从“数字学徒”升级为“超级助手”，进一步推动医疗行业的进步和发展。只是患者始终信赖的那颗医者仁心，不知AI能否模拟？
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