四大赛道路演 开源创新直面现实“痛点”

杭州日报讯 9月22日，西湖区云谷中心多个空间同时亮起投影屏幕，世界人工智能开源大赛（GOAI）总决赛四大赛道路演开启。台上选手轮番登台答辩，有高校学生团队，有单人创业者，也有大厂员工。台下坐着评委、产业需求方、投资人，还有专程赶来观摩的从业者。

路演舞台上，不少项目的原点，都来自现实世界里实实在在的“麻烦”。

Eye-Ai团队的VisionDoctor机器视觉诊断智能体，灵感来自产线上一次真实故障：机器人抓取工位持续抓偏，多方工程师到场排查半天，最后发现，问题仅仅出在一行坐标变换代码上。

郑蒋滨是西湖大学博士后，做的是虚拟细胞预测。他用通俗的话解释：“酵母菌就是一个细胞，我们加入药物之后，看菌株会有什么变化。”他强调AI在其中的角色：“AI本质上是一个概率模型，不可能百分百准确，它最重要的作用是减少搜索空间。原来可能要从几千亿个分子里找一种，计算机模拟可以聚焦到几种。”

上海共生智能队的CarLife，来自更日常的“麻烦”：车主每次出行都要花大量时间做规划。“一个7天的自驾行程，以前要规划一到两周，现在60秒就能排好。”团队成员罗进介绍。

“产业端最需要的不是天花乱坠的Demo（演示），而是可以看懂风险、知道边界在哪里的工具。”赛事主办方介绍，这恰好契合大赛的评审导向：不只看演示效果，重点考察项目的可复现性、边界约束、人工闸门、异常处理能力。

还有许多交流，发生在路演舞台之外。答辩结束，不少选手被企业代表、其他参赛开发者围住，交换微信、分享开源仓库地址。

浙大博士生团队Agentero做的是Agent友好的文献管理工具，上线一个多月已经积累了1000多位用户。而在比赛之外，他们更想学另一件事：“我们都是技术背景出身，怎么做运营、怎么做增长、怎么维护一个生态，还想多听听行业专家大咖的指点。”队长樊铧纬说。

也有队伍在这里认真考虑“下一步”。从深圳赶来的草地牛_Robot队，是国内某工业研究院的具身智能算法团队，三人分别来自中国科学院大学、深圳大学和美国罗格斯大学。他们的双臂控制算法能自主完成“把碗叠起来”这类操作，谈到参赛的收获，队长王乾垒坦言，他们更希望借这次机会认识投资方，“看能不能孵化出一个初创公司。”

Lulu供职于一家投资开发者的基金会，今天特地从上海赶来杭州，希望在现场接触到优质的早期项目。“很多开发者可以独立开发完整产品，解决实际问题，我觉得非常惊喜。”她留意到多Agent协作、冷链定制的追踪系统，以及帮开发者把海外收入合法合规转回国内的出海结算服务，“希望有机会进一步了解。”

赛场之外，开源集市同样热闹。9月22日至23日，50多个项目展位汇集AI开源项目、Agent应用、开发者工具与模型平台，及AI眼镜、机器人、机器狗等可现场体验的智能硬件与具身产品。

“对于GOAI来说，总决赛不是终点，协作才刚刚开始。我们搭建交流、供需对接平台，就是希望把短暂的赛事热度，转化为长期可持续的生态链接。无论是否拿奖，优秀的开源创意，都可以在这里寻找算力、工位、产业需求、投资机构的对接机会。”赛事主办方介绍。