西湖大学走出的脑机接口团队 成功解码中文脑电波

最多一天见了五拨投资人

让失语者重获“开口”能力

7月的杭州，即便入夜也散不尽白天的暑气。晚上10点，云创稼谷科技产业园内，西湖灵犀的会议室里依然灯火通明，曹路正在接待当天第五拨投资人。

“上午一拨，下午和晚上各两拨。”身为公司创始人，这位85后的日程今年以来多数时候被排得满满当当。

他带领的是一支以95后为主的20人团队，正在研发一套名为“汉语言神经假肢”的脑机接口系统，目标是帮助渐冻症、中风等患者重拾语言表达能力，仅凭意念便能“开口说话”。

就在上个月，这家由西湖大学孵化的初创公司完成数千万元天使+轮融资，下一轮已经在路上。但对曹路他们来说，这轮融资的意义远不止账面数字的变化。它更像一个信号：中国脑机接口行业，正驶入全新的深水区。

过去这半年多，行业也确实热闹：1—6月融资事件超60起，披露总额突破70亿元，已超越去年全年的27.23亿元。

填补汉语解码脑机接口技术的空白

2022年，曹路和两位联合创始人默罕默德·萨万、杨杰，决定把研究从西湖大学的实验室带出来时，国内脑机接口赛道远没有今天这般热闹。

萨万院士是西湖大学工学院讲席教授、先进神经芯片中心创始人及首席科学家，杨杰是同一个中心的研究员。曹路的背景不太一样，本科主修计算机，博士在新加坡科技设计大学研究自然语言处理。2019年，因为导师加入西湖大学，他开始频繁往返中新两地，2021年博士毕业后正式加入西湖大学自然语言处理实验室。

正是在这里，自然语言处理与先进神经芯片两个方向完成了跨界的深度碰撞。

而这场探索的起点，其实更早。2017年，西湖大学团队还在做人工智能语义建模时，就一直在追问一个问题：如果AI能理解语义分布，人脑是不是也用类似方式编码语言？这个假设，把他们从人工智能引向脑科学，继而引向脑机接口。

“创业是一个很自然的过程。”曹路回忆道，“做着做着，就发现这个东西可以做产品，能真正帮到更多病人。”

他们瞄准的是一个世界级难题：汉语解码。

难在哪儿？英语是字母拼写，解码路径清晰，有大量语料可以训练模型。但汉语是声调语言，比如同一个“yi”，四个声调能跑出完全不同的意思。加上同音字极多，语义高度依赖上下文，英语那套模型直接搬过来根本用不了。

西湖灵犀的解题思路，是从底层重新搭建一套框架，他们联合语音语言学专家，定义了覆盖声母、韵母和声调的407个核心汉语音节，建立起标准化语料库。2023年底，团队拿出全球首个“全谱系中文语言解码框架”，能同时解码声母、韵母和声调，再结合语言模型，把脑信号逐字还原成中文句子。

通俗点说，就像“读心术”，失语者不用张口，大脑里闪过的念头，会被植入的微型芯片捕捉，经过算法处理后逐字呈现在屏幕上。

目前，这套系统在浙江省医院的临床实验中，单字识别准确率超过70%，4到8字句子识别准确率超50%，端到端解码延迟低于10毫秒，可实现每分钟30字的实时脑信号输入。

芯片：另一个“战场”

解码算法再强大，若是硬件跟不上，终究难以落地。在全植入式脑机接口中，芯片是整个技术链条的瓶颈所在。

过去20多年，脑机接口的发展大致遵循着类似于芯片的“摩尔定律”：每7年左右，记录通道数翻倍（即能同时读取的神经元通道数量，成年人大脑约含860亿个神经元）。

2010年以前，脑机接口主要用于动物实验；2012年后慢慢进入人体应用；2020年以后，通道数已从几十个提升到了上千个。眼下最前沿的方向有两个：一是高通量，一次能读更多神经元；二是全植入，设备长期待在脑子里，又不影响正常生活。

沿着这个方向，西湖灵犀自研的侵入式脑机接口芯片，已完成256通道高通量神经接口芯片的流片验证（流片，即芯片从设计图纸走向物理实物的首次试产）。该芯片采用40nm制程工艺，大概只有头发丝直径的1/1500。

在年初的芯片设计顶级会议ISSCC 2026上，团队展示了1024通道芯片架构。其中有个关键设计叫“预测式聚焦采样”，就是芯片不再机械地记录所有信号，而是先判断哪些信号值得采集，只对关键部分精细采样。这样一来，功耗大幅降低，在一块仅0.22平方毫米的硅面积上，每个通道的能耗只有1.83微瓦。

目前，下一代SoC（系统级芯片）已进入流片阶段。它把信号采集、处理和无线传输全部集成在一起，整机功耗目标压缩至8毫瓦以内。这意味着芯片能在脑子里长时间稳定工作，不会因发热引发安全隐患。

在曹路看来，技术本身不存在秘密，真正的壁垒在于闭环能力。国内极少有团队同时具备“自研高通道神经芯片”和“汉语皮层解码全栈算法”能力，并让两者深度协同迭代，形成从底层硬件到上层算法，再到临床验证的完整生态闭环。

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