阿里的“峰谷Token”和华为的超节点

在世界人工智能大会开幕的当天，阿里巴巴迎来一则好消息。据IDC发布的《2025中国AI编程市场份额》报告显示，阿里旗下智能体编程平台Qoder市场份额达到47.6%，排名第一，超过智谱、商汤、腾讯、百度4家份额的总和。

还记得数天前北京一位副局长用10亿Token“手搓”防汛小程序吗？他用的就是来自国内的AI编程工具，10亿Token消耗量听上去很夸张，折算成真金白银只需要20元。

这个价格有多便宜？恰好最近高盛发布了《读懂中国大模型：大型语言模型入门指南——全球普及浪潮下的智能核心要义》，根据他们的计算，消耗同样规模的Token，中国的综合成本是美国的四分之一，甚至只要八分之一。

他们得出了一个结论：中国模型的性价比已经大幅超越了美国，使得“不使用它”变成了一项需要向财务总监作出合理解释的商业决策。

但这还不是中国模型性价比的极限。本届大会上，阿里旗下的低门槛AI开发工具Meoo等在国内率先推出“峰谷Token”，用户在每天22:00到次日8:00使用Token最低可至2折。

换句话说，阿里正在推动Token变成像电一样的工作基础供应，企业可以像买电一样买Token。

如果说阿里解决的是“算力能不能便宜好用”，那华为在大会上秀出的肌肉是为了解决“有没有足够算力”，尤其是“有没有足够的国产算力”。

昨天，华为首次对外展示支持1024张NPU（神经网络处理器）高速互联的昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机。真机亮相通常意味着产品已经跨越实验室验证阶段，在高速互联、散热设计、系统稳定性等工程能力上具备规模交付条件。

所谓的“超节点”是一种新型AI算力架构，能把多台服务器或大量芯片在逻辑上当成“一台机器”来用，专门解决大模型训练中的通信瓶颈问题。

由于获取先进制程受限，目前华为单颗昇腾的芯片算力还远不如英伟达。为此，华为通过“超节点+集群”的解决方案，满足持续增长的算力需求。昨天，华为也首次对外披露了去年发布的昇腾384超节点已累计规模商用超过750套。

除了华为，今年的世界人工智能大会上，阿里云、中科曙光、昆仑芯等都拿出了自家的芯片和算力解决方案，并且适配了DeepSeek、智谱、MiniMax等国产主流模型，推理效率显著提升。

也是在昨天，备受期待的国产大模型公司月之暗面推出了全新的大模型Kimi K3，成为全球首个开源的3万亿级大模型。

从综合评测结果来看，K3整体表现仍落后于闭源模型 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol，但在整套评测中稳定超过了GPT-5.5、Opus-4.8等，登顶全球AI评测平台Arena AI的前端编程榜单。对此，特斯拉CEO马斯克在评论区留言：“Impressive（令人印象深刻）。”

越来越强大的模型，越来越低的模型调用成本，正如高盛在报告里总结的那样：当下中国AI厂商的核心目标，不再仅仅是与美国比拼模型综合性能的“王座之争”，而是争夺全球范围内“每百万 Token 价值多少”的定价话语权。行业正沿着极致性价比路线持续推进，以短期亏损换取市场规模，依靠规模重塑行业标准。