橙柿阳台协商会瞄准AI企业发展“难点”“堵点”

数据采集和购买比较困难 算力成本高、初创企业融资难、怎么留住人才

政府部门、政协委员面对面回应企业诉求，探讨解决方案

11月27日下午，第十八期橙柿阳台协商会在大运河数智未来城举行，政府部门、政协委员和AI企业代表齐聚大运河数智未来城，为推动杭州科技创新、营造良好的创新氛围建言献策。企业代表就破解“算力之困”、打通“数据动脉”、灌溉“融资活水”、营造“人才沃土”等多角度踊跃发言、提出问题，政府部门、政协委员等积极回应企业诉求、探讨解决方案。

出席人员

部门代表

蔡 荣 市经信局技术创新处处长

方建军 市数据局大数据管理服务中心副主任

赵忠义 市科技局成果处

陈 豪 杭州资本投资发展部资深主管

张驰挺 大运河数智未来城党工委副书记、管委会副主任

陈益波 拱墅区科技经信局调研员

郭李飞 拱墅区数据资源管理局办公室主任

倪越龙 萧山区宁围街道党建群团办公室纪工委副书记

魏 乐 临平新城产业发展中心主任

市政协委员

梁应杰 都市快报科创新闻中心主任

界别代表

吴晓鹂 沐曦集成电路杭州公司市场总监

范红霞 浙大城市学院新闻传播学院数据新闻专业负责人

白培新 杭州娲灵爱科技有限公司总经理

企业代表

朱国平 杭州全息智能技术研究院副院长

彭会婵 杭州相芯科技有限公司行政总监

赵 飞 浙江托普云农科技股份有限公司算法副经理

李伯鸣 杭州新中大科技股份有限公司总工程师

余济萍 杭州星物种机器人有限公司联合创始人

如何打通“数据动脉”

数据采集和购买方面比较困难

杭州新中大科技股份有限公司总工程师李伯鸣：现在看来，数据采集和购买方面还是比较困难的，而且采集数据之后要进行标注，工作量也比较大，还存在数据少和敏感数据获取不到等问题。

未来需要更多的场景和政策标准

方便利用共享数据资源

杭州星物种机器人有限公司联合创始人余济萍：我们是一家做空间智能AI清洁机器人的公司，机器人进入到生活服务应用场景当中，会产生大量数据。同时训练机器人的过程当中其实有很多的数据冗余。以后可不可以有更多的场景，在我们去应用机器人的时候，一方面可以让我们更多地参与进来，另一方面也可以帮助我们把冗余数据更有效地利用起来。此外，哪些数据资源是有效的，哪些数据资源是可以销售给大众或者同类型企业的，我觉得也需要相关政策和标准。

政府能否通过脱敏方法提供可信数据

建议拓宽更多数据交易渠道

杭州新中大科技股份有限公司总工程师李伯鸣：我有两个建议，第一，很多项目完工以后，数据应该都是要通过政府归档的，政府能不能使用脱敏的方法，将保密信息脱敏掉，形成一个可信数据，来提供给我们进行训练；第二，视频监控等方面的数据，能不能够通过一些途径让我们进行交易，各取所需，我们可以提供给人家，人家也可以提供给我们。现在存在的问题就是，我们不知道有没有这些途径，以及如何提高数据应用的价值。

希望未来能提高数据开放的程度

能让大家使用脱敏净化后的数据

浙大城市学院新闻传播学院数据新闻专业负责人范红霞：以我目前的调研来看，和数据资源相关的法律法规有5到6部。虽然它能够给我们提供法律上的保障，但在大众实际使用的时候，也会有一些不太清楚的地方。我希望未来在法律上能够提高数据开放的程度，或者对于国外用户来说，可不可以有一个好的中国式解决方案，让大家在使用数据制作作品或者从事相关研究的时候，能够使用得到国内脱敏且经过净化处理的数据。

采集真实世界的数据

面临着如何采集和分享的问题

市政协委员、都市快报科创新闻中心主任梁应杰：从大语言模型的角度来看，其实国内外的互联网目前都面临着数据问题的瓶颈。互联网上面的数据，其实大部分已经被采集光了。现在有人说要去采集真实世界的数据，那么就涉及如何采集以及如何分享的问题。我比较好奇，每一家机器人公司可能对数据的要求不一样，如何让另外一些公司精准对接到它们的公司获取数据？按照道理应该要有一个比较安全的第三方公司来提供这样的平台和解决方案，所以也想听一下杭州有没有这方面的经验。

拱墅数商联盟为企业和政府搭建了桥梁

将探索激发数据经济和社会价值

拱墅区数据资源管理局办公室主任郭李飞：如何激发数据的乘数效应，我们区里也一直在探索。规则这一块，其实区县局的力量是比较有限的，作为拱墅区来说，做得更多的是市场+生态+场景。拱墅区的托普云农公司在2025年“数据要素X”大赛中拿到了现代农业赛道的全国一等奖，这样的大赛其实是能够促进企业数据转化利用的。在探索企业数据如何更有效链接到公共侧政务数据方面，包括刚刚企业代表说将公共数据脱敏处理后包装成数据产品，然后提供给企业，我们也一直在稳慎推进。其实拱墅有非常好的数商培育土壤，也希望大家能够加入拱墅数商联盟。联盟提供了数据开放麦，给企业以及政府搭建了桥梁，我们会帮助企业将产品和服务上架，让全国的数商或者其他第三方公司都能看到，下一步就是探索如何将数据激发出经济价值和社会价值。

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