钉钉副总裁创业 为妇产科医生做了一个AI助理

一支不到30人的团队，用半年打磨出一款AI，正成为妇产科医生手里的超级助理——以前遇到疑难杂症需要花三四个小时翻阅文献综述，现在最快一分钟就能生成证据链完整的报告。

最近，“豆蔻医生超级助理”在钉钉平台悄悄上线，短短几天时间吸引了全国各地300多家医院注册。

从互联网大厂副总裁岗位离职后，王强宇一头扎进了生命科技服务赛道，他带领团队在钉钉生态打造了第一个医生专用AI助理。

“这是一个关乎生命的行业，希望通过AI，帮助医生更好更快地作出诊断决策，减少误诊率 。”王强宇说。

用AI为医生打造一个超级助理

五年前，王强宇辞去钉钉副总裁职务，重新投入创业大潮。

在钉钉之前，王强宇曾一手创办了趣拍，也曾在阿里内部主导“新往来”社交团队的开发。他的职业生涯如果用一句话概括，就是喜欢从0到1的冒险。

当时疫情暴发，王强宇发现，自己对生命的了解远不如互联网深刻。于是，他组建团队，成立了一家叫壹生检康的公司，投身到生命与健康领域。刚开始专注于女性健康检测，团队成员大多来自知名互联网企业、妇产科医疗机构、生物医药公司等，“一滴血测卵巢年龄”是他们的第一个产品。

2022年底，随着ChatGPT的横空问世，瞬间吸引了全球目光。王强宇敏锐地意识到，医疗可能迎来巨大变革。

对临床医生来说，每天看病的过程，实际上是一个循证决策的过程，需要根据医学文献和指南，抽丝剥茧，一步步推导病因。但层出不穷的新药、医学指南以及医学论文，医学知识爆炸的时代，医生经常被各种信息过载压得喘不过气来。

“医学文献和指南每五年翻一番，而且很多是纯英文，工作量巨大。”王强宇说。

以医生最常用的PubMed为例，这是一个由美国国家生物技术信息中心开发的免费生物医学文献检索系统，收录了自1950年以来的3200多万篇文献摘要，但在医学知识爆炸的今天，每年新增医学文献超200万篇。加上国内不断更新的指南和共识，对一名医生来说，确诊一个罕见病例，往往需要跨平台（知网、PubMed、万方等），耗费几个小时查阅资料，再把这些“证据”整合在一起，非常耗时，效率低下。

在医学的众多赛道中，王强宇团队锁定了复杂度极高的妇产科。“这是一个独特的高频诊疗场景，同时又与其背后的胎儿学、遗传学紧密交织，循证门槛很高。”王强宇解释。特别是在面对性发育异常、卵巢小细胞癌等罕见病时，医生往往难以单凭经验决策，因此非常需要外部专业AI工具的赋能。

中国版OpenEvidence

2022年在美国迈阿密，一家名叫OpenEvidence的公司低调成立，这是一家致力于为医生提供临床级诊断工具的公司，创始人Daniel Nadler是一名哈佛大学经济学博士。

OpenEvidence用专精小模型创造了今年最火的AI医疗增长神话——11个月覆盖40%美国医生，日均处理六万次临床查询，估值三个月飙升70%，至60亿美元，被称为“医生版ChatGPT”。

壹生检康团队更像是中国版的OpenEvidence，通过专精小模型，打通数据库，消灭AI幻觉。

“豆蔻医生超级助理”由壹生检康提供垂直医疗数据与算法，钉钉提供底座与大模型能力，浙江大学医学院附属妇产科医院提供真实临床场景。

在数据的采集上，壹生检康的团队并没有直接使用通用语料，而是清洗了全球4000多万医学文献和7500多部权威指南，构建了一个专属于妇产科的“纯净证据池”。

为了解决AI幻觉问题，壹生检康独创了PICO结构化检索框架，将每个病例拆解为患者特征、干预措施、对照比较、临床结局四个维度，变成医学语言。同时，独创了算法和提示词，强制AI循证。

“每一次都是深度决策，而不是让模型一次性给答案。”王强宇说，豆蔻大模型会主动进行五轮左右的文献搜索与证据链校验，每一轮都检查证据是否充分，再推进下一步推理。最后诊断结论，会带着完整的文献链接和引用路径。

王强宇对团队的要求是，找不到足够证据链时，宁愿回答“不知道”，也不允许出现像通用大模型一样的胡说八道的情况。

除了打通数据和消灭AI幻觉，壹生检康团队还深入浙江大学医学院附属妇产科医院与医生共创，在真实临床场景下进行训练。最终大模型输出的结果，获得浙江大学医学院附属妇产科医院产前诊断中心主任胡文胜在内的顶级医生认可。

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